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DeepSeek泉州医疗卫生领域“闯入” 多家医院构建AI应用新生态

  发布时间:2025-04-21 09:50:01   作者:玩站小弟   我要评论
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近日,闯入DeepSeek的泉州风也吹到了医疗卫生领域,泉州多家医院纷纷正式宣布部署DeepSeek。医疗医院应用当人工智能与医疗健康深度融合时,卫生会发生什么样的领域火花?记者走访了这一点。

赋能临床 双重提高效率和质量。构建

DeepSeek泉州医疗卫生领域“闯入” 多家医院构建AI应用新生态

在泉州市第一医院城东院区学习困难门诊,新生一名儿童在医生的闯入指导下穿白色衣服“眼罩”,手持手柄,泉州在显示器的医疗医院应用语音提示下,一次又一次地按下手柄按钮。卫生不久,领域一份“注意力峰值训练测试报告”交给了家长……去年年底,构建医院在全省率先建立了人工智能辅助诊断“学习困难门诊”,新生只需12分钟,闯入人工智能就可以根据收集到的个人原始数据与大数据库中的年龄和性别数据进行比较,并通过人工智能操作获得个人标准的可视化报告。

“过去,传统的诊断方法需要一个多小时。”泉州市第一医院儿科主任徐白叶表示,随着人工智能的辅助诊断,诊断时间可以缩短到12分钟,这意味着医生有更多的时间帮助更多的家长了解孩子的问题,从而有针对性地解决问题。这是医生最想看到的结果,也是人工智能快速发展带来的好处。

福建医科大学第二附属医院根据Deepseek进行本地化部署,将其连接到医院专科医疗系统,用于中风等老年患者的功能评估。“过去,我们会对每个病人进行一系列的评估,这需要2美元—三个小时,DeepSeek接入后,大大节省了时间,让临床医生把更多的时间花在更精确的临床医疗服务上。”医院老年医学科行政副主任杨美丽主任医师表示,患者或其家属不仅可以通过人工智能评估老年人的健康状况,还可以实现动态随访,提高老年人医疗诊疗服务的整体效率。

多维拓展 构建人工智能应用新生态。

今年以来,泉州多家医院依托DeepSeek打造多元化应用场景,为医护人员提供智能工具,更好地造福患者。

今年年初,福建医科大学第二附属医院率先将DeepSeek连接到全省电子病历系统。医生将病史和检查数据上传到AI后,系统不仅会生成个性化的诊疗方案供医生参考,还会进行更全面的治疗“预后分析”。福州医科大学第二医院信息中心工程师曾一福表示,DeepSeek的访问可以实现包括病历在内的图像的二次审查功能,帮助医生完成图像和文件的控制,从而减少医疗文件工作中的重复性工作,提高医生的效率。

近日,泉州市中医院推出DeepSeeek智能诊疗系统,实现门诊电子病历、住院电子病历同屏辅助诊疗,为中医智慧插上人工智能翅膀。泉州市中医院信息科工程师提到,与传统临床相比,人工智能不仅可以减少人为经验的偏差,还可以通过大量的古籍文献和现代病例库为医生提供跨时间和空间“名医会诊”支持。

近日,晋江医院(上海市第六人民医院福建医院)成功部署了本地化DeepSeek模型,率先实现了与省内医疗数据中心系统的对接。在保证数据安全的同时,不断挖掘数据价值,发挥数据要素的作用,提高了数据处理的效率和准确性。医院信息科工程师张新兴告诉记者,依托DeepSeek大模型和医疗数据中心的大力支持,医院已经完成“AI病历解读”“病历文本后结构化”“人工智能诊断建议”“大模型对话工具”“病历内涵质量控制建议”“病历内容的实体和关系识别”开发多个应用场景。这些应用场景将广泛应用于各种实际工作环节,如辅助诊断、医疗助理、数据治理等,为医务人员提供更方便、更高效的工具支持。

AI问诊 各方观点不同。

DeepSeek诞生了,智能医疗的趋势正在上升,越来越多的患者或其家属开始尝试寻求人工智能的帮助。“本人试图将父亲的病史输入到DeepSeek中,系统给出的药物建议与我父亲目前的药物建议基本相同。”苏女士与记者分享了她的人工智能咨询经验,“哪种药,怎么吃,有什么注意事项,都写得很详细,这次经历让我觉得AI还是挺靠谱的。”

然而,许多人对人工智能咨询的专业性和安全性提出了问号。网友非乐提到,有些病人会隐藏自己的病史,有责任分工。如果误诊,责任是给AI程序员还是给AI医院法人?许多医生在采访中提到,人工智能诊断和治疗是当前智能医疗的总体趋势,也是医生智能的好帮手,但更换医生仍然很早。最近,全国许多地方都出台了禁止使用人工智能等自动生成处方的措施,并计划人工智能开处方“红线”。

“患者可能只是在Depseek上输入几个症状,但这些症状的原因可能有很多。如果患者没有专业的医学知识,无法准确描述,Depseek的诊断很可能会出错。”泉州医学院附属人民医院康复医学科医生陈宜阳指出,医学是一门严谨的科学,临床面对面诊断和仪器检查是确保患者安全和治疗效果的重要环节。

泉州某医院信息部负责人坦言,最近确实有不少患者带着Deepseek的建议来医院“对答案”。他指出,一些多年的老专家有自己的临床直觉和诊断和治疗思维,这是基于专业知识、临床经验和团队合作,如果患者使用人工智能意见质疑医生,医生也花时间使用经验和案例说服患者,可能会降低诊断效率,甚至影响医生的判断。“人工智能医疗是大势所趋,但这一技术在现阶段还不成熟,建议病人还是要及时到医院就医,听从医生的专业诊断。”((泉州晚报金融媒体记者) 张雯 通讯员 曾婧琪 陈丹红 连文元 张强)。

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